Перспективные технологии обучения в экономике
СПб, Фонд "Ноосфера"
Совершенствование экономического образование видится через призму динамической ноосферно-синергетической производственно-мотивационной концепции коллектива Г.П.Самариной, разработанной в рамках ноосферного устойчивого развития. Методологический базис, эконометрическая семиуровневая нейронная модель благодаря простоте объяснения сложных вопросов позволяет самостоятельно без больших издержек студенту, аспиранту, преподавателю, экономисту-практику (далее по тексту пользователю) сделать аналитические расчеты для предприятий любых отраслей экономики. Главный принцип концепции показать, что на что умножить, чтобы получить конструктивный результат и сделать объективные выводы, максимально лишенные субъективных экспертных оценок. Методика подробно описывает последовательность всех этапов анализа, планирования и контроля от межгосударственного сопоставления до оценки деятельности структурных подразделений и рабочих мест персонала исследуемого предприятия любой отрасли экономики. Использование эконометрических методов, теории размытых множеств, нейронных сетей позволяет более точно рассчитать и проанализировать экономические процессы, и отмести погрешности традиционных экономических методов. Это сокращает ошибки до 30%, что для денежных средств, затрат предприятий составляет значительную величину. На первом этапе пользователь учится исследовать динамику основных показателей внешней среды объекта и всех его взаимосвязей с предприятиями других отраслей (прямых и косвенно-латентных) на глубину до 50 лет. Полученные результаты позволят подтвердить или опровергнуть последующие вероятностные оценки состояния исследуемого объекта, без этого этапа дальнейший анализ будет не корректным. На втором этапе пользователь обучается как в условиях несовершенной публичной российской и международной отчетности (МФСО, IAS, GAAP) в ограниченном объеме показателей можно оценивать и позиционировать рыночную эффективность предприятий и их структурных подразделений, определять коридоры управления и формировать их риски. Ему становится понятно, почему традиционный экономический анализ не позволяет вскрыть латентные процессы и реальные проблемы исследуемого объекта и его структурных подразделений и/или центров ответственности, т.к. он поверхностно отражает состояние объекта. Традиционный подход лишь улучшает показатели жизнедеятельности исследуемых предприятий, но не выводит их и российскую экономику в зону динамического ноосферного развития. На этом этапе доказывается, что даже международная отчетность не отвечает вызовам современной экономики. На следующих этапах предлагаются практические решения выявленных проблем первого, второго этапа. Третий этап посвящен решению проблем выявленных на предварительных этапах исследования с помощью динамической носферно-синергетической производственно-мотивационной концепции, моделей авторов как инструмента экономического анализа, планирования и контроля. Раскрываются причины возникновения противоречий между динамическими, детерминированными, вероятностными экономическими моделями, даны пути их устранения. Показано, что с помощью концепции, моделей можно сформировать векторное пространство данных, которое устраняет избыточную информацию. Это позволяет минимизировать количество показателей, факторов и приблизить их к практике. В зависимости от требований экономики концепция через ее модели и обратные связи корректирует структуру, векторное пространство данных, динамически совершенствуя, оптимизируя их. В концепции ее модели и векторное пространство данных рассматриваются как живой единый организм. В работе экономисту просто их считать, анализировать, формировать объективную эталонную базу по оптимальному планированию и управлению своим предприятием и улучшению позиции в его сегменте рынка. Четвертый этап сосредотачивает пользователя на построении эталонных моделей для исследуемого объекта и учит, как осуществить погружение эталонной модели объекта в российскую экономическую среду. Изучает главный принцип концепции и моделей. Если пользователь хочет получить высокую точность, то необходимо анализировать много переменных и затратить некоторое время. Если нужно получить быстрое, мгновенное решение, то это будет получено в ущерб точности, но зато с минимальным количеством переменных. При этом переход от простых, менее точных моделей к более точным и сложным моделям осуществляется без труда благодаря применению авторской концепции на основе интуитивно понятного принципа «матрешки». В результате даже упрощенные модели авторов более быстро, проще и точнее считаются, чем традиционные бюджетирование, сметирование и бизнес-планирование (в международных рамках UNIDO). На пятом этапе для проверки разработанных моделей производится итоговое нейронно-размытое моделирование и окончательная оценка всего множества разработанных ранее моделей и выбор оптимальной. Концепция, модели были отработаны на внедренной технологии дистанционных, аудио, видео методов консультирования и проведения видео конференций с привлечением коллег, пользователей из разных стран. Все схемы, таблицы, графики, эконометрические модели не приводятся в связи с редакционными ограничениями.
Координаты для связи e-mail: g_p_samarina@mail.ru, idiinvest@narod.ru, http://idiinvest.narod.ru/Contents.htm. Видео связь без ограничения: Skype, ooVoo: delfin504, ISQ: 450-641-644.